Резюме специалиста по направлению - Machine Learning / Deep Learning / BigData


Здравствуйте!

Я программист!

Ищу возможность эвакуироваться из страны, в которой заблокировали международные облака, запретили ввоз процессоров, видеокарт, отклиючили Visa, заблокировали twitter, facebook, instagram.

Сейчас работаю на проекте, в котором используются инструменты по анализу данных, в штате есть специалисты в должностях по направлениям DataScience, используются библиотеки машинного обучения, микросервисная архитектура, kubernetes. Я же выполняю роль инженера DevOps и QA. Задачи связанные с QA, в части непосредственного тестирования, меня не очень интересуют. Навыки в тестировании я развивать не собираюсь, но таковы требования к должности, на которой я сейчас работаю.

Ищу варианты трудоустройства в других DeepLearning проектах, где бы не требовалось от инженера выполнение данных задач. Если вы можете мне предложить проект, готов рассматривать варианты.

Активно изучаю языки программирования, облака, blockchian for enterprise, Machine Learning / Deep Learning. Интересуюсь темой робототехники. Собственно тема принимающих решения самостоятельно машин, меня и привела в изучение данного направления. Это наиболее интересное для меня направление на данный момент.

Планирую рассматривать варианты позиций, связанных с анализом данных, визуализацией результатов, Machine Learning / Deep Learning / Reinforcement Learning (Python, Scikit Learn, Tensorflow, Keras, PyTorch). Возможно, что меня может заинтересовать Big Data проект с использованием (Hadoop, Spark).

Это третий проект, связанный с анализом данных, на котором я сейчас и тружусь. Компания предлагает решения, в первую очередь, для клиентов из бансковского сектора. Подробностей сообщать желания нет. Клиенты - достаточно крупные.

Работал на проекте компании, оказывающий услуги компаниям медицинского сектора, где использовались собственные разработки по анализу данных средствами машинного обучения. Я занимался frontend и backend. Наши задачи, практически не пересекались.

Ранее, работал на проекте для крупных retail компаний, где после обработки данных средствами Oracle RPAS (Закрытое решение по ML от Oracle (насколько я понимаю)), необходимо было представлять и визуализировать результаты. На основе этих данных, должны были приниматься управленческие решения по поводу цен, ассортимента, закупок, информация по поставщикам и т.д.


Рассматриваю варианты:

  • в связи с эпидемиологической ситуацией, не готов добираться до офиса в плотном пассажиропотоке
  • полной занятости
  • частичной занятости
  • удаленной работы
  • варианты работы с занятостью по необходимости (когда есть необходимость в специалисте).
  • коммандировки, в том числе, на значительные расстояния.


Для комфортной работе в офисе, мне требуется:

  • Современный компьютер с 2 мониторами 16:9, процессор (core i5, i7 любого поколения на котором могут выполняться AVX2 инструкции, необходимые для TensorFlow 2.X), SSD, 16GB ОП.
  • Возможность установить Linux.
  • Доступ в интернет без блокировок youtube, технических блогов. Отсутствие ограничений на трафик.
  • Добираться до офиса не более 1 ч. от ст.м. Кузьминки.


Без вредных привычек

Водительские права катерогии Б. Личного авто нет (ездить некуда, ставить негде, живу рядом с метро, зрение оставляет желать лучшего).


Работа на проектах с криптовалютами, ставками на спорт, карточными онлайн играми, микрокредитами, материалами для взрослых, организаций занимающихся политической или религиозной деятельностью, проектов для военных ведомств - не интересует.


Резюме на:

LinkedIn (заблокировано на территории РФ)


эл.почта:

Marley